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项目上线后,谈一下感触比较深的一点:查询优化

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前言

  开心一刻

    儿子有道题太大做,喊我过去教他。我推了推一旁的老公:我头疼,你去吧。老公不动,我:零花钱涨一千。话音刚落,老公就屁颠屁颠跑去儿子房间。进去不可不可以几分钟,一声怒吼伴随着儿子的哭声传来的瞬间,老公从儿子房间出来,边走边说:“朽木不可雕也。”儿子从房间探出半个身子,一脸委屈:“爸爸好多好多 会做,你说歌词 给我一块钱,我想明天早点去学校抄同学的。还我想固然告诉你,我不肯,他就吼我。”

现象背景

  前段时间,被紧急调到另一个新项目,支撑新项目的开发。跌跌撞撞之下,项目也正常上线了,期间收获颇多,无论是业务上的,还是业务之外的。业务上的就太大说了,不具通用性,意义不大,有你你这个业务之外的东东给我的感触比较深,特记录下来,与大伙儿 分享下 : 查询优化

查询优化

  全版示例工程:data-init,包括数据库表的 ddl 和 dml,以及数据批量的生成

  相关表

    涉及的表太大,一共三张:额度表、记录表 、 存款表

    额度表 t_custmor_credit

CREATE TABLE t_customer_credit (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  login_name VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '名称',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
View Code

      记录每个顾客的当前额度,额度一共分一种:自由资金、冻结资金和优惠,也好多好多 说每个顾客会有 3 条记录来表示他的各个额度。表中数据如下

    额度记录 t_custmor_credit_record

CREATE TABLE t_customer_credit_record (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  login_name VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '名称',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,参考t_custmor_credit的credit_type',
    bill_no VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '订单号',
    amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '前额度值',
    amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度变化值',
    amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '后额度值',
    create_by VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    remark VARCHAR(4000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (id)
);
View Code

      记录顾客额度的每一次变化,倘若有额度变化(不管是哪个额度进行了变化),可不可以 新增3条记录,每个类型的额度可不可以 新增一根记录。另外,该表只会有数据的插入,太大有数据的删、改。表中数据如下

    存款表 t_custmor_deposit

CREATE TABLE t_customer_deposit (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  login_name VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '名称',
    bill_no VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '订单号',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '存款金额',
    deposit_state TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '存款情况表: 1成功,2失败,3未知',
    channal TINYINT(2) NOT NULL COMMENT '存款渠道: 1:银联,2支付宝,3微信',
    create_by VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    remark VARCHAR(4000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (id)
);
View Code

      记录顾客的每一次存款,该表只会有数据的插入,太大有数据的删、改。表中数据如下

  产品需求

    分页展示如下列表(具体的过滤条件就不列了,大伙儿 就当是初始情况表,还未输入过滤条件)

     实现比较简单,t_custmor_credit_record 左关联 t_custmor_deposit 就好,日后 大伙儿 的额度记录表与需求列表你你这个许的出入,时要做一下简单的行转列。

  需求实现

    大伙儿 先来看看最初的SQL查询,这将会是好多好多 其他同学最容易想到的

SELECT MIN(tcd.channal) channal, MAX(tccr.id) mId,tccr.login_name,tccr.bill_no,tccr.create_time,
    IF(credit_type=1,amount_before,0) AS freeBefore,
    IF(credit_type=1,amount_change,0) AS freeChange,
    IF(credit_type=1,amount_after,0) AS freeAfter,
    IF(credit_type=2,amount_before,0) AS freezeBefore,
    IF(credit_type=2,amount_change,0) AS freezeChange,
    IF(credit_type=2,amount_after,0) AS freezeAfter,
    IF(credit_type=3,amount_before,0) AS promotionBefore,
    IF(credit_type=3,amount_change,0) AS promotionChange,
    IF(credit_type=3,amount_after,0) AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record tccr
LEFT JOIN t_customer_deposit tcd ON tccr.bill_no = tcd.bill_no
GROUP BY tccr.bill_no,tccr.login_name,tccr.create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;
View Code

    数据量少的日后,你说歌词 能在大伙儿 接受的时间内查出大伙儿 时要的结果,一旦数据量多了,你你这个SQL就跑不动了;大伙儿 先看下 400w 数据的情况表下,大伙儿 只进行 t_custmor_credit_record 单表查询

SELECT MAX(id) mId,login_name,bill_no,create_time,
    IF(credit_type=1,amount_before,0) AS freeBefore,
    IF(credit_type=1,amount_change,0) AS freeChange,
    IF(credit_type=1,amount_after,0) AS freeAfter,
    IF(credit_type=2,amount_before,0) AS freezeBefore,
    IF(credit_type=2,amount_change,0) AS freezeChange,
    IF(credit_type=2,amount_after,0) AS freezeAfter,
    IF(credit_type=3,amount_before,0) AS promotionBefore,
    IF(credit_type=3,amount_change,0) AS promotionChange,
    IF(credit_type=3,amount_after,0) AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record
GROUP BY bill_no,login_name,create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;
View Code

    效果如下

    花了近 8 秒,这还好多好多 单表,将会执行里边的联表SQL,那时间又得增加不少(我试验的结果是直接卡住了,看不可不可以查询结果);

  优化除理

    加索引

      查询慢的日后,大伙儿 最容易想到的优化最好的土土办法往往好多好多 加索引;上述SQL执行的日后,t_custmor_credit_record 和 t_custmor_deposit都那么建索引(主键索引除外),那么大伙儿 就加索引呗。我的项目中加的是唯一索引,做了唯一约束,原本这里也加唯一索引

ALTER TABLE t_customer_credit_record ADD UNIQUE uk_unique (bill_no,login_name,create_time,credit_type);
ALTER TABLE t_customer_deposit ADD UNIQUE uk_billno (bill_no);

      此时大伙儿 看下SQL执行效果

      大伙儿 发现,t_custmor_credit_record 单表查询的下行效率 几乎没变,将近 8 秒,但 t_custmor_credit_record 与 t_custmor_deposit 联表的查询却在 11 秒内有结果了。加了索引为那此还那么慢了? 难道没走索引?

      大伙儿 是全是发现了那此? IF函数对联表查询算不算走索引有影响,也对单表的查询下行效率 有影响。上图中的 t_custmor_credit_record 单表查询,有IF函数,查询时间近 8 秒,那么IF函数,查询时间 2 秒左右;t_custmor_credit_record 与 t_custmor_deposit 联表查,有IF函数,t_custmor_credit_record 走的是全表查,查询时间近 11 秒,那么IF函数,t_custmor_credit_record 走的是索引,查询时间 3 秒不可不可以。那么大伙儿 有那么那此最好的土土办法拿掉你你这个IF函数呢?

    使用 CASE...WHEN....THEN 代替 IF

SELECT MAX(id) mId,login_name,bill_no,create_time,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeBefore,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeAfter,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_before ELSE 0 END AS promotionBefore,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_change ELSE 0 END AS promotionChange,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_after ELSE 0 END AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record
GROUP BY bill_no,login_name,create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;

SELECT MIN(tcd.channal) channal, MAX(tccr.id) mId,tccr.login_name,tccr.bill_no,tccr.create_time,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeBefore,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeAfter,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_before ELSE 0 END AS promotionBefore,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_change ELSE 0 END AS promotionChange,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_after ELSE 0 END AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record tccr
LEFT JOIN t_customer_deposit tcd ON tccr.bill_no = tcd.bill_no
GROUP BY tccr.bill_no,tccr.login_name,tccr.create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;
View Code

      大伙儿 可不可以想看 ,执行时间与 IF 所差无几,执行计划也是与 IF 的一致,这也就反映出全是 IF的现象,应该是 GROUP BY 的现象。大伙儿 用 GROUP BY 结合 IF(或 CASE...WHEN....THEN),好多好多 为了将 3 条额度记录合并成一根、行转列日后输出大伙儿 想要 的结果,那有那么太大 GROUP BY、又能实现大伙儿 需求的最好的土土办法了?

    自联代替 GROUP BY

      大伙儿 再仔细琢磨下你你这个需求,咋一看,我我我觉得时要行转列,那么就时要用到 GROUP BY,那么下行效率 也就低了,这似乎是无解了? 真的不可不可以行转列吗,假设大伙儿 将额度记录拆分成 3 张表:一张表只存自由资金的额度变化、一张表只存冻结资金的额度变化、一张表只存优惠的额度变化,原本是全是只时要联表查而固然用 GROUP BY 来进行行转列了? 有小伙伴有将会会问:t_custmor_credit_record 表将会定了,数据都跑了不少了,再将其进行拆分,既要改表(同時 时要迁移数据),时要改代码,工程量会很大! 大伙儿 换个深度来看 t_custmor_credit_record ,目前它是 3 中额度记录的另一个总和表,大伙儿 可不可以从它的身上做文章,变化出大伙儿 想要 的那 3 张表,日后 进行联表查询呢? 肯定可不可以的,例如如下

-- 自由资金额度记录表
SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 1;
-- 冻结资金额度记录表
SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 2;
-- 优惠额度记录表
SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 3;

      接下来的 SQL 怎样会会会么会写,我想大伙儿 都知道了吧,自联就行了,写法有好多好多 有种,常见的写法有如下 4 种

-- 太大group by,做法1, 自己比较推荐, 但此种最好的土土办法不支持存款表的过滤条件
SELECT d.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
    b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
    c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM (
    SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 1 ORDER BY id DESC LIMIT 0, 10
) a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no AND c.credit_type = 3
LEFT JOIN t_customer_deposit d ON a.bill_no = d.bill_no;

-- 太大group by,做法2, 此种最好的土土办法支持存款表的过滤条件
SELECT a.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
    b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
    c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM (
    SELECT r.*,d.channal FROM t_customer_credit_record r LEFT JOIN t_customer_deposit d ON r.bill_no = d.bill_no
    WHERE r.credit_type = 1 ORDER BY r.id DESC LIMIT 0, 10
) a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no AND c.credit_type = 3;

-- 太大group by,做法3, 这是最容易想到的最好的土土办法
SELECT d.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
    b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
    c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM t_customer_credit_record a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no
LEFT JOIN t_customer_deposit d ON a.bill_no = d.bill_no
WHERE a.credit_type = 1 AND b.credit_type = 2 AND c.credit_type = 3 
ORDER BY a.id DESC LIMIT 0, 10;

-- 太大group by,做法4
SELECT d.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
    b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
    c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM t_customer_credit_record a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no AND c.credit_type = 3
LEFT JOIN t_customer_deposit d ON a.bill_no = d.bill_no
WHERE a.credit_type = 1 
ORDER BY a.id DESC LIMIT 0, 10;
View Code

      执行结果如下

      就目前的数据量而言,4 种写法的下行效率 一样,日后 数据量再往上走,它们日后还是有性能差别的,大伙儿 可不可以仔细看看这 4 个 SQL 的执行计划,它们之间还是有区别的。最终我的项目中采用的是第一种写法

    表重新设计

      大伙儿 回过头去看看 t_customer_credit 和 t_custmor_credit_record,算不算真的有必要用 3 条记录来存放顾客的 3 种额度,一根记录将用户的 3 种额度都记录下来全是更好吗? 如下所示

-- 自认为更好的表设计
DROP TABLE IF EXISTS t_customer_credit_plus;
CREATE TABLE t_customer_credit_plus (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  login_name VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '登录名',
    free_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '自由资金额度',
    freeze_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '冻结资金额度',
    promotion_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '优惠资金额度',
    create_by VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id),
  UNIQUE KEY `uk_login_name` (`login_name`)
);
DROP TABLE IF EXISTS t_customer_credit_record_plus;
CREATE TABLE t_customer_credit_record_plus (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  login_name VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '登录名',
    bill_no VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '订单号',
    free_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '自由资金前额度值',
    free_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '自由资金前额度变化值',
    free_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '自由资金前后额度值',
    freeze_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '冻结资金前额度值',
    freeze_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '冻结资金额度变化值',
    freeze_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '冻结资金后额度值',
    promotion_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '优惠前额度值',
    promotion_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '优惠额度变化值',
    promotion_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '优惠后额度值',
    create_by VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    remark VARCHAR(4000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (id),
  UNIQUE KEY `uk_unique` (`bill_no`,`login_name`,`create_time`)
);
View Code

      我想好多好多 其他同学可不可以 有相同的感觉吧,日后 从拓展性出发,分 3 条记录的做法更好,为那此呢? 将会后续新增 1 种或多种另外的额度类型,上述的 1 条记录的表设计就时要新增字段来适配了, 日后 3 条记录的做法,只时要拓展credit_type的值就好了,表太大改动。各有利弊,怎样选折 ,时要团队协商日后做出最好的选折 。

      最终项目中采用的还是 3 条记录存放 3 个额度的最好的土土办法,那么采用你说歌词 的;由于是:大伙儿 都认为下行效率 影响不大,也容易理解,关键是拓展性很好,后续很方便就能加入新的额度类型。

    业务上的协调

      最后大伙儿 再回到需求上来,你你这个 存款渠道 真的有必要显示在额度记录吗?

      1、对公司来说,存款记录太大,那肯定是越好,但大伙儿 从实际出发,存款记录在额度记录中占的比例大吗,你你这个相信大伙儿 也都能想象得到,比例非常低,将会 400 条记录中会有 1 条;

      2、原本全是单独的存款页面展示顾客的存款,去专门的存款记录页面看青春恋爱物语更直观?

      最后和产品讨论,还真把你你这个列给拿掉了,那么大伙儿 也就不时要关联存款表来查了,SQL 更简单,下行效率 也更高了!

总结

  1、Oracle 的 DECODE 与 Mysql 中的 IF 全是 CASE 表达式的复杂化函数,具有特殊性(不可不可以 Oracle 才认识 DECODE、不可不可以 Mysql 才认识 IF),而全是标准的 SQL,CASE 表达式是标准 SQL 所承认的功能;

  2、SQL 行转列,往往是 GROUP BY 配合聚合函数(SUM、MAX、MIN等)来实现,当然也包括 IF 和 CASE...WHEN....THEN; 

  3、索引是提高查询下行效率 的最有效的、也是最常用的最好的土土办法,大伙儿 对查询的优化全是往索引上靠,EXPLAIN 可不可以查看SQL的执行计划,大伙儿 可不可以从中获取SQL优化的提示;

  4、一定要结合业务来写出高效的SQL

    将会好多好多 有小伙伴会有原本的不满:上述的 3 个额度的例子特别特殊,不具备通用性,上述高效的SQL也好多好多 在你(楼主)的项目蕴含效。你说歌词 的对,日后 大伙儿 要知道,技术一种好多好多 用来服务业务的,脱离了业务,技术有那此实际意义? 日后 大伙儿 回过头去细看,我举的例子真的就特殊到独一无二? 我想还算比较通用吧,还是能套用好多好多 有场景的。

  5、要敢于质疑需求

    我我觉得大多数日后产品都考虑比较周到,但好多好多 能全版保证他那么不犯迷糊的日后吧。有疑惑就向产品问清楚,大伙儿 实现的也很快、更准确。一定固然对现象藏着掖着,以我亲身经历来讲,好多好多 有日后开发认为的全是对的,将会藏着掖着,那你就准备返工改成你日后认为的那样吧!